博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
因为聊天机器人的表现太令人失望,Facebook决定削减AI投入
阅读量:6161 次
发布时间:2019-06-21

本文共 698 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Facebook聊天机器人错误率太高这件事似乎并没有那么的令人大惊小怪!

目前,聊天已经成为了领域的一个重要发展方向,为人们的生活提供了极大的便利。不过,就在近日,据外媒的一份调查报告显示,已决定削减对机器学习和人工智能技术的投资,因为其Messenger聊天机器人的错误率高达70%,并且在没有人力干预的情况下,能够正确处理人类请求的概率不到30%。

因为聊天机器人的表现太令人失望,Facebook决定削减AI投入

据了解,Facebook的Messenger聊天机器人平台于去年4月份正式上线,在该平台上,企业可以构建自己的聊天机器人,背靠Facebook Message数量庞大的用户群体,从而与用户进行互动并提供信息咨询等服务。

去年7月份,在推出Messenger聊天机器人平台时间不到三个月,Facebook就公布了相关数据,显示平台上已有超过11000个聊天机器人。

不过,用户的多少并不能代表Facebook Message聊天机器人的性能。事实上,对于此次外媒所报道的相关数据,小编我并不觉得意外,毕竟早在该平台推出不久后,网上就有了不少对于其体验效果差的留言。举个例子,有位外国网友曾要求Message聊天机器人推送一条科技新闻,然而最终呈现的结果是一条风马牛不相及的新闻。所以,准确率这回事,即便之后经过多次聊天机器人平台的改进,Facebook依然没能够做好。

据外媒所报道的内容,接下来的时间内,Facebook将暂时放弃打造大型聊天机器人生态系统,转而训练Messenger机器人专注处理一些特定任务。

原文发布时间:
2017-03-06 15:00
本文作者:
韩璐
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。

转载地址:http://fcrfa.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
iOS开发需要哪些图片?
查看>>
命令行远程链接MySQL
查看>>
logstash向elasticsearch写入数据,如何指定多个数据template
查看>>
Node.js:Web模块、文件系统
查看>>
【转】灵活运用 SQL SERVER FOR XML PATH
查看>>
WCF角色服务
查看>>
常用sql001_partition by 以及 row_number()和 dense_rank()和rank()区别
查看>>
已开源|码上用它开始Flutter混合开发——FlutterBoost
查看>>
原地踏步 – 没有突破高效理念的结果
查看>>
“间谍”软件克星Ad-Aware
查看>>
终端服务器超出了最大允许连接数
查看>>
ansible软件模块参数
查看>>
vue-amap - 基于Vue2.0和高德地图的地图组件
查看>>
Windows Tips
查看>>
C语言常用函数说明
查看>>
Java经典设计模式-创建型模式-抽象工厂模式(Abstract Factory)
查看>>
js 字符串操作
查看>>
phpstorm 10 注册码
查看>>
十年 IT 老兵告诉你如何快速构建可直接落地、基于开源的低成本架构!
查看>>
让Sublime Text 2支持GBK
查看>>